Elementos de Data Warehouse

En un Data Warehouse, las consultas son optimizadas ya que, la presentación de la información es desnormalizada. Por tanto, se definen, en primera instancia:

1. Los procesos de negocios
2. El panorama del proceso de negocio y,
3. Las medidas cuantificables del proceso de negocio.

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1) Tabla de Hecho

Es la representación de un proceso del negocio en el Data Warehouse

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2) Dimensión

Son los detalles específicos del proceso de negocio en el Data Warehouse

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3) Métricas

Son los indicadores que evalúan el proceso de negocio en el Data Warehouse (conceptos cuantificables del proceso)

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El Data Warehouse se representa en:

http://www.slideshare.net/CasertaConcepts/big-data-warehousing-meetup-dimensional-modeling-still-matters

Esquema en Estrella
Se estructura la información logrando así, dibujar una estrella con las posiciones de los cuadros:
En el centro, posicionamos una Facts Table de la cual se desprenden Dimension Table (generalmente, la tabla de hechos se une con las tablas de dimensión)
En  la tabla de hecho encontramos las métricas o los atributos a medir.

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http://www.slideshare.net/CasertaConcepts/big-data-warehousing-meetup-dimensional-modeling-still-matters

Esquema Copo de Nieve
En éste esquema, las tablas de dimensión se normalizan en muchas más tablas:
Esquema Copo de Nieve Completo

Todas las tablas de dimensión son normalizadas

Esquema Copo de Nieve Parcial

Algunas tablas se normalizan